Python + IA Visual

Revolucione suas automações com Python assistido por Inteligência Artificial. Descreva o que precisa em linguagem natural e nossa IA gera o código automaticamente.

Experimentar Gratuitamente Como Funciona

# IA gerando código Python
def processar_dados(arquivo):
    dados = pd.read_excel(arquivo)
    return dados.groupby('categoria').sum()

Como Funciona

Três passos simples para criar automações Python complexas

Descreva em Português

"Quero ler um arquivo Excel, filtrar dados por data e enviar relatório por email"

IA Gera o Código

Nossa IA analisa sua descrição e gera código Python otimizado automaticamente

Execute e Publique

Teste, ajuste se necessário e publique como API ou webhook para uso automático

Recursos Python + IA

Tudo que você precisa para automações inteligentes

Geração Automática de Código

Descreva sua automação em linguagem natural e nossa IA gera código Python otimizado.

Processamento de dados com Pandas
Integração com APIs REST
Manipulação de arquivos Excel/CSV
Envio de emails automatizado

IA Contextual

Nossa IA entende o contexto do seu negócio e sugere melhorias automaticamente.

Análise de padrões nos dados
Sugestões de otimização
Detecção de erros automática
Documentação gerada automaticamente

Bibliotecas Integradas

Acesso a centenas de bibliotecas Python populares, pré-configuradas e prontas para uso.

Pandas, NumPy, Matplotlib
Requests, BeautifulSoup
OpenPyXL, python-docx
E muito mais...

Interface Visual

Veja seu código Python em ação através de uma interface visual intuitiva.

Editor de código integrado
Visualização de dados em tempo real
Debug visual interativo
Logs detalhados de execução

Casos de Uso

Exemplos práticos de automações Python + IA

📊 Análise de Dados

"Analise vendas mensais, identifique tendências e gere relatórios automáticos"

                    df = pd.read_excel('vendas.xlsx')

                    tendencias = df.groupby('mes').sum()

                    gerar_relatorio(tendencias)

🔄 Integração de Sistemas

"Sincronize dados entre CRM e ERP automaticamente a cada hora"

                    dados_crm = api_crm.get_clientes()

                    for cliente in dados_crm:

                      api_erp.atualizar(cliente)

📧 Comunicação Automática

"Envie relatórios personalizados por email baseados em dados em tempo real"

                    relatorio = gerar_relatorio_vendas()

                    enviar_email(destinatarios, relatorio)

                    log_envio('Relatório enviado')

🤖 Web Scraping Inteligente

"Monitore preços de concorrentes e ajuste automaticamente sua estratégia"

                    precos = scrape_concorrentes()

                    if preco_medio > meu_preco:

                      ajustar_precos(estrategia)

Capacidades da IA

Nossa IA entende Python e seu negócio

🧠

Compreensão Natural

Descreva suas necessidades em português simples e nossa IA traduz para código Python eficiente.

⚡

Otimização Automática

O código gerado é automaticamente otimizado para performance e melhores práticas Python.

🔍

Detecção de Erros

Identifica e corrige erros automaticamente, sugerindo melhorias no código.

📚

Aprendizado Contínuo

A IA aprende com seus padrões de uso e melhora as sugestões ao longo do tempo.

Exemplo Prático

Veja como é simples criar uma automação complexa

Você descreve:

"Quero ler um arquivo Excel com dados de vendas, calcular o total por vendedor, criar um gráfico e enviar por email para a gerência toda segunda-feira às 9h."

A IA entende e cria:

✅ Função para ler Excel
✅ Cálculo de totais por vendedor
✅ Geração de gráfico com Matplotlib
✅ Envio de email automático
✅ Agendamento para segundas às 9h

# Código gerado automaticamente pela IA
import
 pandas as
 pd
import
 matplotlib.pyplot as
 plt
from
 email_utils import
 enviar_email

def
processar_vendas
():
# Ler dados do Excel


                        df = pd.read_excel('vendas.xlsx'
)

# Calcular totais


                        totais = df.groupby('vendedor'
).sum()

# Criar gráfico


                        plt.figure(figsize=(10
, 6
))

                        totais.plot(kind='bar'
)

                        plt.savefig('relatorio.png'
)

# Enviar por email


                        enviar_email(destinatarios, totais)
                

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